cc-wf-studio - 用法、安装与安全点评

Q: cc-wf-studio 支持哪些平台？

主要支持 通用。SKILL.md 是跨平台规范，多数技能稍作适配也能在其他支持该规范的智能体（Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等）中使用。

全部工具

cc-wf-studio 简介

「cc-wf-studio」是 GitHub 用户 breaking-brake 维护的AI 与自动化类 AI 技能，当前 GitHub 星标 5.4k，支持通用，风险分级为「低风险」。仅文本处理，可直接安装。安装来源为公开仓库 breaking-brake/cc-wf-studio，数据每日同步。AI 与自动化类技能是整个技能生态中最活跃的分支，涵盖浏览器自动化、定时任务、工作流编排、爬虫与跨应用联动。这类技能通常需要执行 shell 命令或操控浏览器，安全敏感度高于平均水平：本站已按指令行为标注风险分级，「需注意」与「高风险」技能务必在容器或虚拟机等受控环境中试用，避免在生产机器上直接安装。

原版介绍：CC Workflow Studio

安装步骤

1. 查看源仓库

安装前先浏览技能的 GitHub 仓库与 SKILL.md 内容，确认它的指令范围、依赖与作者信息符合预期。

2. 按平台安装

Claude Code 用户可执行 git clone https://github.com/breaking-brake/cc-wf-studio ~/.claude/skills/cc-wf-studio 完成安装，或通过插件市场一键安装；Cursor、Codex、Gemini CLI 等平台按各自官方文档把技能目录加入技能搜索路径。

3. 会话内验证

安装后重启智能体会话，用一句自然语言（如「帮我用 cc-wf-studio 处理当前任务」）验证技能是否被正确加载与触发。

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常见问题

cc-wf-studio 怎么安装？

先查看其 GitHub 仓库（https://github.com/breaking-brake/cc-wf-studio）与 SKILL.md；Claude Code 用户可克隆到 ~/.claude/skills/ 目录或通过插件市场安装，其他平台按官方文档加载技能目录，重启会话后即可调用。

cc-wf-studio 安全吗？

当前风险分级为「低风险」：该技能只做纯文本处理，不执行 shell 命令、不访问环境变量或网络资源，属于低风险技能，可直接安装到本地智能体中使用。

cc-wf-studio 支持哪些平台？

主要支持通用。SKILL.md 是跨平台规范，多数技能稍作适配也能在其他支持该规范的智能体（Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等）中使用。

这类技能是免费的吗？

是。本页收录的技能均来自公开 GitHub 仓库与免费技能目录站，遵循原作者的开源协议。本站只做导航与点评、不提供下载包，所有安装动作均在技能源站完成。